Une équipe de chercheurs internationaux a utilisé la technologie de l’intelligence artificielle pour découvrir des couches de l’histoire biblique et identifier les auteurs potentiels de certains des livres les plus anciens de la Bible.
Des experts ont découvert des schémas linguistiques cachés et identifié les auteurs possibles de certains des livres les plus anciens de la Bible, grâce à l’intelligence artificielle (IA) révolutionnaire.
Une équipe internationale de chercheurs dirigée par l’Université Duke aux États-Unis a utilisé la technologie de l’intelligence artificielle pour extraire des couches de l’histoire biblique.
L’équipe a examiné les neuf premiers livres de la Bible hébraïque – appelés Ennéateuque – en utilisant une analyse linguistique sophistiquée et un modèle d’intelligence artificielle spécialement conçu. Ils ont découvert trois styles d’écriture complètement distincts.
Ces modèles indiquent que différents auteurs ou groupes de scribes ont créé les textes sacrés, fournissant ainsi de nouvelles preuves dans les débats sur les écrivains bibliques qui se poursuivent depuis des siècles.
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“Nous avons constaté que chaque groupe d’auteurs a un style différent, ce qui est surprenant, même pour des mots simples et courants comme “la”, “qui” ou “roi”. Notre style met en évidence ces différences”, a déclaré Thomas Romer, professeur au Collège de France.
Le projet a été dirigé par la mathématicienne Shira Feigenbaum-Golovin, qui a initialement lancé cette recherche en 2010 en examinant l’écriture manuscrite sur d’anciens tessons de poterie datant de 600 avant JC, a rapporté le Manchester Evening News.
“Nous avons conclu que les découvertes de ces inscriptions pourraient fournir des preuves précieuses pour dater des textes de l’Ancien Testament”, a déclaré Feigenbaum-Golovin.
“C’est à ce moment-là que nous avons commencé à constituer notre équipe actuelle, qui peut nous aider à analyser ces textes bibliques.”
Feigenbaum-Golovin dirige désormais une équipe de mathématiciens, archéologues, linguistes et informaticiens pour intégrer la science à la Bible.
Le modèle d’IA a classé le texte en trois styles d’écriture de base : la source sacerdotale, la date deutéronomique et le livre du Deutéronome lui-même.
Alors que certains chapitres étaient soigneusement classés dans l’un de ces groupes, l’équipe a été surprise de découvrir des parties du récit de l’arche dans 1 Samuel qui ne correspondaient à aucun des trois, suggérant un autre élément inconnu dans la création biblique.
En regardant vers l’avenir, l’équipe pense que la même approche pourrait être appliquée à d’autres documents historiques.
“Si vous examinez des parties de documents pour voir s’ils ont été écrits par Abraham Lincoln, par exemple, cette méthode peut aider à déterminer s’ils sont authentiques ou s’ils sont simplement des faux”, a déclaré Feigenbaum-Golovin.
Dans l’étude, les auteurs concluent : « Notre article apporte un nouvel éclairage sur la question de la paternité des textes bibliques en fournissant des preuves interprétables et statistiquement significatives de la présence de caractéristiques linguistiques dans les écrits des auteurs/éditeurs bibliques, qui peuvent être identifiées automatiquement.
« Notre méthodologie fournit ainsi un nouvel outil pour aborder les questions controversées dans les études bibliques. »
L’équipe envisage désormais d’utiliser la même méthodologie pour faire de nouvelles découvertes sur d’autres textes anciens.
“Il s’agit d’une collaboration unique entre la science et les sciences humaines”, a déclaré Feigenbaum-Golovin. « C’est une symbiose étonnante, et j’ai la chance de travailler avec des gens qui utilisent la recherche innovante pour repousser les limites. »
L’étude a été publiée dans la revue PLOS One.
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