iTromsø est l’une des deux rédactions locales desservant Tromsø, une ville située sur une petite île au large de la côte nord de la Norvège. Fondé en 1898, le journal fait partie de Polaris Media, un groupe médiatique comptant plus de 70 publications en Norvège et en Suède.
Avec une équipe éditoriale de 25 personnes et un tirage total de plus de 10 000 exemplaires, iTromsø joue un rôle important dans la communauté locale.
Cependant, il y a quelques années, l’éditeur s’est rendu compte que son concurrent local, plus important et mieux doté en ressources, faisait régulièrement plus d’informations que lui et risquait de prendre du retard.
« Nous perdions la bataille de l’information », a-t-il déclaré. “Pour chaque histoire, nous avions une personne, ils en avaient quatre ou cinq.” Lars Adrian Jeskeresponsable de l’intelligence artificielle chez iTromsø lors de notre récente conférence Forum de Paris sur l’Intelligence Artificielle.
La réponse d’iTromsø a été de développer une stratégie en trois volets basée sur l’IA visant à amplifier son impact et à obtenir un avantage concurrentiel :
Automatisez le travail répétitif Utiliser l’apprentissage automatique pour libérer du temps aux journalistes pour les reportages et la rédaction.
Investissez dans le journalisme de données Analyser des ensembles de données accessibles au public et « créer nos propres informations pertinentes au niveau local », plutôt que de rechercher les mêmes informations que les autres, a déclaré Gesicki.
Doublez la mise sur les rapports basés sur des faits Et contribuez aux débats publics avec des histoires originales basées sur des données, à une époque où les opinions risquent de dissimuler les faits.
« Nous pensons que les faits comptent et que nous pouvons les présenter et contribuer à ancrer le discours local autour des faits », a déclaré Gesicki.
Accélérez les enquêtes locales grâce à l’IA
Le premier résultat de la nouvelle stratégie a été Our City, un projet de reporting qui rassemble des données provenant de diverses sources, notamment les dossiers fiscaux, les registres de propriété et de véhicules. L’objectif était de découvrir “ce que ces données nous disent sur l’endroit où nous vivons”, a expliqué Jeske.
Dans le cadre du projet, l’équipe a découvert et raconté des histoires « d’énormes inégalités cachées d’une zone de la ville à une autre », a déclaré Gesicki.
Cela a été suivi par une initiative similaire basée sur les données de la pêche, qui a révélé les fraudes et les irrégularités dans l’industrie de la pêche, importante au niveau local.
Si ces projets ont aidé iTromsø à produire une richesse de journalisme original et à fort impact, ils ont également nécessité beaucoup de travail manuel. Il était clair que la rédaction avait besoin d’une solution plus simple pour ses projets futurs.
En collaboration avec IBM, l’éditeur a créé une nouvelle plateforme de données, axée cette fois sur le développement urbain. L’objectif était d’aider les journalistes à trouver des histoires potentielles dans les archives municipales numériques, très difficiles à parcourir.
“Nous avons rapidement constaté que cela représentait une énorme perte de temps pour les journalistes. Ils passaient deux à trois heures à parcourir ces archives au lieu de produire des informations”, a déclaré Gesicki.
Et le résultat fut Gène (Data Journalism Interface for Collecting News and Notifications) – une plateforme qui extrait les documents des archives municipales, les résume et les classe en fonction de leur actualité sur la base d’un système de notation développé avec la contribution des journalistes.
Grâce au nouvel outil, les journalistes ont trouvé les documents pertinents beaucoup plus rapidement. “Au lieu de passer deux heures à faire ce travail, ils y consacrent cinq minutes, puis commencent à appeler des sources et à travailler sur l’histoire”, a déclaré Jeske.
En fait, les journalistes ont adopté le nouvel outil dès qu’il a été disponible et, en une semaine seulement, le système a permis de produire six articles de couverture pour iTromsø.
Exemples d’articles qu’iTromsø a pu rapporter grâce à sa plateforme interne DJINN.
« Cela libère du temps pour accomplir le travail important, le travail humanitaire, qui consiste à aller parler aux gens », a déclaré Gesicki. “C’est ainsi que nous rendons ce genre d’actualité pertinent pour nos lecteurs.”
“Nous avons commencé à perdre des articles et à être battus par nos concurrents. Aujourd’hui, nous gagnons la bataille de l’information et nous avons bien plus de bonnes idées d’articles que nous ne savons quoi en faire.”
Un modèle « unifié » pour développer l’innovation
Lorsque l’équipe d’iTromsø a présenté le nouvel outil au propriétaire Polaris Media, le groupe de médias a immédiatement souhaité étendre l’initiative et la rendre accessible à d’autres rédactions locales.
Le processus d’expansion a débuté en août 2023 et, en février suivant, la plateforme DJINN avait été déployée dans 35 rédactions du groupe de médias. La plupart ont constaté une augmentation de la production d’articles liés au développement urbain, ainsi qu’une augmentation significative du trafic.
Combiner des histoires de données avec un angle centré sur l’humain était la clé. Comme le dit Jeske, pour un lecteur « il est beaucoup plus facile de faire un lien vers un article sur une personne concernée » par la nouvelle réglementation, par exemple, que de « lire un résumé d’un document de la municipalité, ce que tous nos journalistes ont eu le temps de faire auparavant ».
En plus d’élargir la portée de l’outil DJINN, l’éditeur souhaitait créer un cadre pour développer et étendre de nouveaux outils. Cependant, le fait que Polaris Media suive un modèle « consolidé » complique les choses, car « chaque salle de rédaction jouit d’une totale indépendance éditoriale », ce qui signifie que le groupe ne peut pas imposer de solution aux salles de rédaction individuelles, a déclaré Gesicki.
“Il n’y avait aucune structure pour réconcilier les différentes rédactions”, a-t-il déclaré. “Ils faisaient tous leur propre truc.”
“Cela ne fonctionne pas lorsque vous avez besoin d’une infrastructure, et que vous avez besoin d’une infrastructure d’IA ou du type de travail de données que nous effectuons. Il n’est pas possible pour une petite salle de rédaction locale d’être responsable de tout cela.”
Le groupe a créé une approche dans laquelle il dispose désormais de cinq laboratoires régionaux d’IA, chacun avec sa propre spécialisation et chacun intégré dans une salle de rédaction locale, iTromsø étant l’un d’entre eux.
“Cela signifie que nous avons des développeurs disponibles qui effectuent de la R&D sur l’IA au sein de la rédaction”, a déclaré Jeske. «Ils travaillent chaque jour en étroite collaboration avec les journalistes.»
Le groupe dispose également d’un forum central sur l’IA et les produits composé de représentants de chacun des cinq laboratoires ainsi que de l’éditeur de développement du groupe.
La clé de ce cadre est que « le travail réel, le travail stratégique et le développement, sont pilotés par les laboratoires eux-mêmes, par les salles de rédaction. Et puis nous avons des équipes produit qui prennent ce que nous considérons comme une réussite et souhaitent le développer », a déclaré Jeske.
En d’autres termes, Polaris Media Group définit l’orientation et l’infrastructure, mais n’opère pas selon un mandat. Ainsi, le modèle global combine « une créativité ascendante, une coordination centrale et un alignement descendant », a-t-il déclaré.
Faire évoluer DJINN vers un moteur d’enquête
S’appuyant sur le succès de la plateforme DJINN, la prochaine priorité de l’équipe est de créer une plateforme de données pour le journalisme d’investigation. Cela améliorera l’outil en combinant des données provenant de différentes sources et en automatisant la recherche initiale à l’aide de systèmes d’apprentissage automatique et d’IA générative. Il enverra également des notifications aux journalistes et inclura une couche proxy pour des recherches approfondies et des visualisations de données.
Même si cela peut paraître très technique, la stratégie d’iTromsø place l’humain au cœur de sa stratégie. Par exemple, Jeske ne croit pas que les systèmes automatisés puissent produire une production journalistique fiable. Les journalistes humains restent essentiels au processus de production de l’information.
« Le journalisme est une mission humaine de transparence, d’accès à l’information et de narration d’histoires qui comptent », a-t-il déclaré. “Aucun système proxy ne peut faire cela à l’heure actuelle. Ils peuvent produire des choses qui ressemblent à du journalisme, mais ce n’est pas du journalisme.”
Même si de nombreux articles d’iTromsø partent d’un ensemble de données ou d’un document numérique, ils visent toujours à placer les personnes concernées au centre de leur couverture. Lorsque cela est fait avec succès, cela engage les lecteurs à un niveau profond.
« Comment pouvons-nous instaurer la confiance entre les lecteurs ? » – a demandé Gesicki. Sa réponse : À travers des histoires à travers lesquelles le public peut se voir et qui lui permettent d’agir et d’influencer sa communauté locale.